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,内容模块课程介绍授课详细内容模块一人工智能基础、技术及其体系1.人工智能(Artificiallntelligence,Al)的定义、起源、用途2.人工智能的发展历程与脉络3.人工智能的国家政策解读4.人工智能的技术体系5.人工智能的技术框架模块二人工智能的问题求解及技术实现6.人工智能领域的经典问题和求解方式7.机器学习模型和推理符号模型8.人工智能和大数据9.人工智能和机器学习10.人工智能和深度学习模块三人工智能的学习方式11.有监督学习训练12.无监督学习训练13.半监督学习训练模块四人工智能的行业应用与发展14.人工智能的行业图谱和行业发展割析15.人工智能结合大数据的行业应用案例16.人工智能在“互联网+”领域的应用17.人工智能在制造业领域的应用18.人工智能在金融、消费领域的应用模块五部署人工智能实验平台19.部署人工智能实验操作软件和环境20.运行讲师提供的人工智能简単示例验证环境的准确性21.熟悉实验资料和实验环境模块六人工智能机器学习的算法模型的应用实践(1)22.人工智能领域的四大类经典算法模型23.神经网络机器学习算法模型及其应用24.决策树算法模型及其应用25.关联分析算法模型及其应用26.聚类分析算法模型及其应用27.深度学习算法模型及应用卷积神经网络算法模型及应用模块七人工智能机器学习的算法模型的应用实践(2)29.朴素贝叶斯算法模型及其应用30.逻辑回归算法模型及其预测应用深度学习库的应用机器学习库的应用算法库的使用讲解模块八人工智能和机器学习的实验操作_learn算法库的实战操作35.利用Python语言编程,实现分类预测项目36.实验要求准确率、召回率、误差等指标模块九TensorFlowAl深度学习平台及其应用实践(1):一个Al深度学习框架的概述深度学习平台的工作机制和系统架构的安装、部署、配置和使用的应用场景和应用案例模块十TensorFlowAl深度学习平台及其应用实践(2)应用操作应用操作在图像识别的实验操作44.基于TensorFlow的可视化工具:Tensorboard简介的部署、配置和应用界面操作46.基于TensorFlow和Tensorboard进行实验操作模块十一Keras人工智能平台应用实践47.业界常用的平台:Keras人工智能平台架构平台的部署与配置技术实现与工作机制实验操作模块十二项目实践51.利用学过的知识,使用Python编程实现基本的人脸识别或讲师布置的AI实验项目52.讲师提供项目指导手册,带着学员完成,学员独立完成后,讲师答疑模块十三培训内容综合、应用完整实践与咨询讨论53.根据讲师布置的实际应用案例,开展人工智能和大数据完整项目部署设计和应用开发实践、应用实施以及解决方案分享咨询与交流讨论查看更多  “还有两天……”  李维顿时陷入回忆。  “这一仗,打的时间还真他娘的长呢!”雄阔海点点头,他本就是吕布的亲卫,回去也是应该,此时摸了摸脑袋,这一仗,打的好像真的好长,从去年一直打到今年也快过完了,不过战果也是难以想象,吕布的地盘、人口,经此一张扩大了两倍!当然,这些内政上的事情,跟雄阔海是不会产生太大交集的,不过吕布如今,已经是足以与曹操并列的北地双雄,天下最强的两大诸侯之一。在传承红色基因、进行爱国主义教育方面一直发挥着重要作用。

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